WiZIT ShieldDB hjälper er att med AI-stöd hitta personuppgifter och känslig information i era databaser. ShieldDB kan anonymisera vald information baserat på eget patent – EP 3582133. Efter anonymisering kan databasen användas för olika ändamål, genom att känsligheten minskar då informationen inte kan härledas till en viss individ. Informationen anonymiseras dessutom till data liknande originalet, med eller utan deterministisk funktionalitet.

Den anonymiserade informationen kan importeras i en ny databas på ett enkelt sätt.

Varför WiZIT ShieldDB?

• Säker AI-assistans – lokal AI modell genererad för att stödja patentet EP 3582133 hjälper till att klassificera informationen.
• Smart återställning – föreslagen klassificering kan sedan anpassas för att säkerställa att den är korrekt för att sedan anonymiseras.
• “Tvättning” till QA-testmiljöer – ta bort kundunik information (t.ex. organisationsnummer, företagsnamn, adresser, kontaktpersoner) och spara som generisk mall.
• Allt sker lokalt – AI modellen och all anonymisering sker lokalt; gör det enklare att uppfylla säkerhetspolicy och GDPR-krav.
• Svensk kontext – hög träffsäkerhet på personlig information som svenska namn, adresser, mobilnummer, epost osv; men även mot känslig information som diagnoser, religion, facklig tillhörighet m.m.
• Smidig vardagsanvändning – export sker till CSV filer eller Excel filer för vidare bearbetning, som import/export till nya/befintliga databaser.

1. Säkra databasen för att kunna använda resurser som inte uppfyller säkerhetsklassificering

Scenario: Du vill låta externa resurser ha åtkomst till systemet men vill inte att intern information ska exponeras utan att vara avidentifierad.

Så här funkar det:

1. Använd ShieldDB för uppkoppling mot databasen som ska analyseras/anonymiseras.
2. Välj tabell. WiZIT ShieldDB kommer att föreslå hur de olika fälten kan anonymiseras, genom att analysera tabellen med en lokal och anpassad AI modell.
3. Anpassa föreslagen rekommendation för anonymisering och spara konfiguration.
4. Anonymisera tabellen genom att exportera den med hjälp av aktuell konfiguration.
5. Importera sedan exporterad information in i en ny eller befintlig databas/tabell. 

Resultat: Ingen individ kan identifieras, känslig information skyddad.

2. Använd samma metod inom hela organisationen

Scenario: Om person A blir anonymiserad till ett visst värde (X) kan det vara önskvärt att samma värde genereras i nästa databas. Här kommer ShildDB:s deterministiska anonymisering in i bilden, i detta fall blir samma input samma output.

Så här funkar det:

1. Använd ShieldDB för uppkoppling mot databasen som ska analyseras/anonymiseras. 
2. Se till att inställningen med deterministisk anonymisering är markerad under menyvalet ”Inställningar” för varje databas/tabell som ska anonymiseras.
3. Anonymisera tabellen som i användningsfall 1 ovan.

Resultat: Samma anonymisering sker över hela informationsmängden.

Fördelar för team och styrning

• Efterlevnad på riktigt – lokalt arbetsflöde, spårbar rapport, konfigurerbara regler.
• Anpassningsbar lösning – konfigurerbart och regler för vad som ska hanteras.
• Snabb start – inga servrar, inga molnberoenden.
• Lokal bearbetning.

WiZIT ShieldDB använder en lokal AI-modell som är tränad för svensk kontext (namn, personnummer, organisationer, platser etc.). All analys sker på din lokala dator/server – ingen extern kommunikation, ingen information exponeras externt.

Dessutom – patent EP 3582133 garanterar anonymisering på ett säkert sätt och med igenkännbar information; exempelvis sjukdomsinformation byts mot sjukdomsinformation, personnummer mot nytt personnummer (som kan vara giltigt, ogiltigt, Skatteverkets testpnr etc.).

• 100 % lokalt läge – arbetar på lokal CPU/GPU.
• AI-identifiering av information – identifierar personinformation, känslig information.
• Klassificerar information – ger förslag på vilken typ av anonymisering som ska användas. Denna funktion kan också användas för att inventera information i befintliga databaser.
• Deterministisk/ icke deterministisk anonymisering – om samma information ska generera samma utdata- information kan detta konfigureras.
• Konfigurerbar och spårbar – tydliga rapporter och revisionsspår på anonymisering som utförts.
• Säkra informationen för testmiljöer – eller andra miljöer som ska exponeras: genom att samma typ av information läggs i samma struktur så kan den nya informationen användas rakt av mot applikationerna
• Skalbar förbättring – WiZIT ShieldDB kan anpassas och skalas upp för att hantera större miljöer och fler informationsmängder.

WiZIT ShieldDB kommer att vara tillgänglig i tre versioner – Free (gratisversion för små och medelstora målmiljöer), Plus och Enterprise. Inledningsvis är det WiZIT ShieldDB Free som gäller, börja gratis och växla upp när behovet uppstår. Plus och Enterprise versioner med utökade funktioner kommer att introduceras under 2026.

Vill du vara först?

Anmäl intresse till info@avident-it.se så hör vi av oss. Ta möjligheten att få tidig access, påverka utvecklingen av produkten, göra databasmiljöer trygga för exponering samt få inblick i vad man kan göra med WiZIT ShieldDB (och andra WiZIT produkter) nu och i framtiden.