I en IT-värld där mängden data växer exponentiellt är analys av datalagring en nödvändighet för att säkerställa säkerhet, effektivitet och efterlevnad. Många organisationer lagrar känslig information på olika plattformar – databaser, molntjänster, filservrar och e-postsystem – vilket skapar både möjligheter och risker.

Genom att analysera lagrad data kan företag:

• Identifiera och skydda känslig information, som personuppgifter och affärskritiska dokument.
• Minska risker för dataläckage och oavsiktlig exponering.
• Säkerställa att datalagring följer aktuella regulatoriska krav.
• Optimera lagringsanvändning genom att ta bort duplicerad eller irrelevant data.

Samtidigt blir integration av data till datalager en allt viktigare del av informationshanteringen. Här spelar analysen en avgörande roll:

• Identifiera känslig information innan integration: Skydda data genom att säkerställa att endast godkända och korrekt klassificerade uppgifter flyttas till datalagret.
• Förhindra säkerhetsrisker: Upptäck oskyddade data som kan exponeras vid förflyttning eller lagring i datalagret.
• Säkerställa datakvalitet: Analysera och rensa duplicerad eller irrelevant data för att optimera lagringsanvändning och förbättra prestanda i datalagret.

Genom att kombinera analys av lagringsytor med robusta integrationsprocesser kan organisationer få full kontroll över sina datatillgångar, minska säkerhetsrisker och maximera nyttan av sina datalager.

I takt med att företag hanterar allt större datamängder på olika plattformar – från databaser och molntjänster till filservrar och e-postsystem – ökar behovet av att analysera och förstå sin datalagring. WiZITFIND är en kraftfull lösning som hjälper organisationer att säkerställa säkerhet, datakvalitet och regelefterlevnad, samtidigt som den understödjer integrationen till datalager.

Med WiZITFIND kan du:

• Identifiera känslig information: Skanna lagringsytor för att upptäcka personuppgifter, finansiell data och andra kritiska uppgifter som behöver skyddas.
• Klassicera information: Avgöra informationens typ, känslighetsgrad och skyddsbehov.
• Säkerställa korrekt integration: Analysera data innan den flyttas till datalagret för att förhindra att oskyddade eller felaktiga uppgifter exponeras.
• Optimera datakvaliteten: Identifiera och rensa duplicerad, redundant eller irrelevant data, vilket gör att ditt datalager blir effektivt och hanterbart.
• Följa regelverk: Automatisera identifiering och klassificering av data för att säkerställa att din organisation efterlever regelverk och dataskyddslagar.

WiZITFIND kombinerar kraftfull automatisering med hög precision, vilket gör det möjligt för organisationer att ta kontroll över sina datalagringsmiljöer och skapa en säker och optimerad plattform för dataintegration.