Skydda känslig information –

innan den hamnar fel

Seekure identifierar och skyddar känslig information i dina dokument – helt lokalt på din dator. Analysera, pseudonymisera och kontrollera dokument innan information lagras, delas eller används i externa AI-tjänster.

Skydd när dokument skapas, används och delas 

Seekure kan användas både aktivt och proaktivt. Du kan analysera ett dokument när du behöver det – eller låta Seekure uppmärksamma risker när dokument öppnas, stängs eller är på väg att lämna datorn.

1. Analysera och skydda

Du bestämmer när analysen ska göras.

Identifiera känslig information, granska träffarna och välj vilken information som ska döljas.


2. Document Guard

Seekure håller ett öga på dokumenten.

När ett dokument öppnas eller stängs kan Seekure göra en snabb lokal kontroll och uppmärksamma dig om det innehåller känslig information.


3. Browser Guard

Kontroll innan information lämnar datorn.

När ett dokument är på väg att laddas upp, till exempelvis en AI-tjänst, kan Seekure kontrollera innehållet och varna innan överföringen sker.

När gör Seekure störst nytta?

Seekure passar i situationer där känslig information behöver hanteras, delas eller bearbetas utan att du tappar kontrollen över innehållet.

Använd AI på känsliga dokument

Skydda innehållet innan dokumentet lämnar datorn.

Pseudonymisera personuppgifter, kunddata och annan känslig information innan dokument används i ChatGPT, Claude, Copilot eller andra externa AI-tjänster.

Skydda kund- och personuppgifter

Kontrollera dokument innan de skickas vidare.

Identifiera känsliga uppgifter i avtal, rapporter, kalkylark och andra dokument innan de skickas till kunder, leverantörer eller samarbetspartners

Hitta dokument som ligger fel

Upptäck känslig information där den inte borde finnas.

Sök igenom filer och kataloger efter exempelvis personnummer, konfidentiella markeringar eller andra känsliga uppgifter och identifiera dokument som behöver flyttas eller skyddas.

Skapa säkra arbetskopior

Arbeta med dokumentkopior som inte exponerar originalinformationen.

Skapa pseudonymiserade eller maskerade versioner av dokument för analys, granskning, utveckling eller extern bearbetning – samtidigt som originalet behålls intakt.

Lokal säkerhet som grundprincip

Seekure är byggt för att minimera exponering av känslig information. Analys och bearbetning sker lokalt på datorn, utan att dokument behöver skickas till externa molntjänster.

  • Ingen extern dokumentuppladdning
    Dokument behöver inte lämna datorn för analys.
  • Lokal AI-modell
    Identifiering av känslig information sker lokalt.
  • Originalet bevaras
    Seekure arbetar med separata arbetskopior.
  • Kontrollerad återställning
    Pseudonymiserad information kan återställas lokalt via Seekures återställningsdata.


FAQ


Hur träffsäker är Seekures analys?

Seekure kombinerar lokal språkmodell med regelbaserad identifiering för exempelvis personnummer, organisationsnummer, e-post och telefonnummer. Ingen automatisk analys är felfri, därför är granskning en central del av arbetsflödet. Användaren kan godkänna, korrigera eller ta bort träffar innan information skyddas.

Analys popup – selektering av märkning


Vad händer om Seekure missar känslig information?

Seekure ska ses som ett kontroll- och riskreducerande lager, inte som en garanti för att all känslig information alltid identifieras. Därför kombineras automatisk analys med manuell granskning, egna sökbegrepp och proaktiva funktioner som Document Guard och Browser Guard.

Är pseudonymiserade dokument fortfarande personuppgifter?

Ja, normalt sett. Om informationen kan återställas med hjälp av separat återställningsdata är den i regel pseudonymiserad, inte anonymiserad. Det innebär att den fortfarande kan omfattas av dataskyddsregler. Seekures poäng är att minska exponeringen av den direkta informationen och hålla återställningsinformationen under lokal kontroll.

Pseudonymiserat dokument


Vad händer med återställningsinformationen?

Återställningsdata används för att kunna återskapa pseudonymiserade värden. Den bör därför hanteras som skyddsvärd information och lagras separat från den skyddade arbetskopian. Det är en viktig del av säkerhetsmodellen.

Hur skiljer sig Seekure från att bara använda AI-tjänstens egna säkerhetsfunktioner?

Seekures kontroll sker innan dokumentet lämnar användarens dator. Det innebär att skyddet inte är beroende av vilken extern AI-tjänst som används, vilka lagringsvillkor den har eller hur dess interna säkerhetsmodell ser ut.

Vad händer om ett dokument innehåller bilder, tabeller eller komplex formatering?

Seekure arbetar med flera dokumentformat och försöker bevara struktur och innehåll genom arbetsflödet. Stöd och återställning kan dock skilja sig mellan format och dokumenttyper, särskilt vid komplex layout eller inbäddade objekt. Bilder tas generellt bort när dokument skyddas/pseudonymiseras – orsaken är att Seekure inte kan analysera om bilder har känsligt innehåll. Vid återställning läggs bilderna tillbaka i ursprunglig position och layout.

Varför behövs både Document Guard och Browser Guard?

De hanterar olika riskögonblick. Document Guard fokuserar på själva dokumentet när det används lokalt. Browser Guard fokuserar på situationen när information är på väg att lämna datorn via webbläsaren. Tillsammans täcker de både lokal användning och extern delning.

Browser Guard


Hur hanteras falska positiva träffar?

Användaren kan granska och korrigera klassificeringen innan någon skyddsåtgärd genomförs. Det är viktigt eftersom namn, organisationsnamn och andra data kan vara kontextberoende.

Är Seekure lämpligt för känsliga eller reglerade verksamheter?

Det kan vara relevant, men en organisation behöver alltid bedöma Seekure i relation till sina egna krav på informationsklassning, loggning, behörighet, compliance och teknisk miljö. För sådana användningsfall är Enterprise-versionen den naturliga vägen.